OpenAI lance « Images 2.6 » : génération 50 % plus rapide et GIF animés
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- OpenAI a présenté « Images 2.6 » le 4 novembre : génération 50 % plus rapide et GIF animés.
- Disponible dans tous les forfaits de ChatGPT et Codex, gratuit inclus ; GIF déployés progressivement.
- Deux modèles d’API (Flare, Sunburst), tarifs inchangés, export SVG en plus.
- Les chiffres de vitesse sont des affirmations de l’éditeur, non mesurées ici.
Dans cet article
L’annonce
Selon ITmedia NEWS (5 novembre, 10 h 59), OpenAI a annoncé le 4 novembre (heure américaine) « ChatGPT Images 2.6 », successeur d’Images 2.5 lancé en septembre. La génération d’images est 50 % plus rapide et la précision de l’édition s’améliore. La version est disponible dès le 4 novembre pour tous les forfaits de ChatGPT et de Codex, y compris gratuit, dans le monde entier (web, ordinateur, mobile). La génération de GIF est déployée progressivement.
Nouvelles fonctions
(1) GIF animés : on peut demander des animations en boucle, ou envoyer un croquis dessiné à la main pour faire bouger un personnage, par exemple qui salue ; la vitesse se règle et le GIF se partage. Les usages cités : mascottes d’entreprise, animations de produits, réactions pour les réseaux sociaux. (2) Images de référence enregistrées : on nomme une photo (l’exemple est un chien appelé « Pepper ») puis on la réutilise dans d’autres conversations avec un tag comme « @Pepper », sans la renvoyer. (3) Cohérence d’édition : si l’on change l’arrière-plan d’un personnage, costume et détails sont conservés.
API pour les développeurs et tarifs
L’API propose deux modèles. GPT-Image-2.6 Flare privilégie la vitesse : en qualité basse, il peut générer une image en 6 secondes environ. GPT-Image-2.6 Sunburst vise une qualité moyenne à élevée, avec plus de détails et de cohérence en édition. S’ajoutent l’annotation de zones d’une image pour indiquer les modifications, l’export en SVG et un paramètre « complexity » qui règle le temps de réflexion avant la génération. Les prix restent ceux d’Images 2.5, par million de jetons et pour les deux modèles : entrée image 8 dollars, sortie image 30 dollars, entrée texte 5 dollars.
Sécurité, ampleur d’usage et points non vérifiés
OpenAI a publié le même jour une fiche système (system card) et décrit de nouvelles mesures pour détecter les mouvements nuisibles dans les GIF. Les métadonnées C2PA sont conservées et le filigrane SynthID de Google DeepMind doit être ajouté à ChatGPT, Codex et à l’API. Selon OpenAI, environ 4 milliards d’images sont créées chaque semaine sur ChatGPT, Codex et l’API, soit plus de 500 millions par jour en moyenne. Les chiffres comme « 50 % plus rapide » ou « 6 secondes » sont des affirmations de l’éditeur, non mesurées ici. Le calendrier précis du déploiement des GIF selon les pays n’a pas pu être vérifié.
文法を学ぶ / Grammaire
フランス語の文法
本文の例文から、文の形と使い方を学びましょう。
01否定の形と否定する範囲
ne / n’ … pas・ne … plus
Le calendrier précis du déploiement des GIF selon les pays n’a pas pu être vérifié.ポイント基本は動詞を ne と pas ではさみます。母音の前では ne が n’ になります。「〜ではない」の否定が文のどの部分にかかるかを確認しましょう。ne…plus は「もう〜ない」です。
02情報源を示す selon
selon + 名詞 / 機関
Selon ITmedia NEWS (5 novembre, 10 h 59), OpenAI a annoncé le 4 novembre (heure américaine) « ChatGPT Images 2.6 », successeur d’Images 2.5 lancé en septembre.ポイントselon は「〜によると」。後ろに人や機関などの情報源を置きます。書き手が直接確認した事実と、別の機関や報道が伝えた内容を区別する表現です。
03可能・可能性を表す動詞
peut / peuvent / pourrait + 動詞の原形
(1) GIF animés : on peut demander des animations en boucle, ou envoyer un croquis dessiné à la main pour faire bouger un personnage, par exemple qui salue ; la vitesse se règle et le GIF se partage.ポイントpouvoir の後ろには原形の動詞を置きます。peut は「〜できる・〜の可能性がある」、条件法の pourrait は「〜かもしれない」と可能性を控えめに示します。実施の確定とは限りません。
04目的を表す pour
pour + 動詞の原形
S’ajoutent l’annotation de zones d’une image pour indiquer les modifications, l’export en SVG et un paramètre « complexity » qui règle le temps de réflexion avant la génération.ポイント「〜するために」という目的です。pour の後ろに動詞の原形を置きます。ここで示す目的と、実際にその効果が得られたかどうかは別です。
05出来事を述べる複合過去
avoir の現在形 + 過去分詞
OpenAI a publié le même jour une fiche système (system card) et décrit de nouvelles mesures pour détecter les mouvements nuisibles dans les GIF.ポイント「発表した・説明した」のように、過去の出来事を述べます。a / ont は助動詞 avoir、続く語が過去分詞です。複合過去という形だけでは出来事の日付までは分かりません。
06現在形の être
est / sont + 補語
La génération d’images est 50 % plus rapide et la précision de l’édition s’améliore.ポイントest は三人称単数、sont は三人称複数の être です。「〜である」という状態・説明に使います。後ろが過去分詞なら受動態など別の構造になるので、続く語も確認します。
Grammaire japonaise
Comprenez la structure et l’usage à partir du texte.
01Citer une source : によると
nom + によると
ITmedia NEWS（5日10時59分）によると、OpenAIは11月4日（米国時間）に「ChatGPT Images 2.6」を発表しました。À retenirによると suit le nom d’une source et signifie selon. La proposition suivante rapporte son information. Cette forme sert à attribuer l’énoncé, pas à exprimer une préférence personnelle.
02Négation polie et forme neutre
〜ではありません / 〜ではない
「50％速い」「6秒」などの数字は発表側の主張で、ここで独立に測ったものではありません。À retenirではありません est la négation polie après un nom ou un adjectif en な ; ではない est la forme neutre. Repérez le groupe placé avant では pour savoir ce que la phrase nie.
03Donner des exemples : など
nom ou expression + など
企業のマスコット、商品のアニメ、SNSのリアクション画像などの用途が挙げられています。À retenirなど indique que l’élément cité est un exemple parmi d’autres. Une liste suivie de など n’est pas nécessairement exhaustive.
04Le passé poli en ました
base verbale devant ます + ました
OpenAIが11月4日（米国時間）に、ChatGPTの画像生成の新版「Images 2.6」を発表しました。À retenirました est la terminaison passée polie d’un verbe ; sa négation est ませんでした. Le moment précis de l’événement dépend des indications de temps du texte.
05Rapporter une proposition avec と
proposition à la forme neutre + と + verbe de parole (報じる, 説明する…)
GPT-Image-2.6 Sunburstは、中〜高品質向けで、細部と編集時の一貫性が改善されたとされます。À retenirと marque ici le contenu rapporté avant un verbe comme 報じる ou 説明する. Dans 改定する方針だと報じました, toute la proposition précédant と constitue l’information rapportée. Distinguez ce contenu de l’acte de le rapporter.
06Exprimer la possibilité en japonais
forme potentielle du verbe / 〜ことができる
新機能、利用できる範囲、料金、安全対策を、ITmedia NEWSの報道から整理します。À retenirできる exprime une capacité ou une possibilité. 受けられる est notamment la forme potentielle de 受ける. La terminaison られる peut aussi avoir d’autres fonctions, dont le passif : le contexte est indispensable.